z chart¶
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
sales = pd.DataFrame({
"sale" :np.random.randint(10, high=15, size=24),
}, index=pd.date_range("2015-01-01", "2016-12-01", freq="MS"))
sales["cumsum_12month"] = sales["sale"].rolling(window=12).sum()
sales["2016_cumsum"] = sales["2016-01-01":]["sale"].cumsum()
sales.plot()
sales
| sale | cumsum_12month | 2016_cumsum | |
|---|---|---|---|
| 2015-01-01 | 14 | NaN | NaN |
| 2015-02-01 | 10 | NaN | NaN |
| 2015-03-01 | 13 | NaN | NaN |
| 2015-04-01 | 13 | NaN | NaN |
| 2015-05-01 | 13 | NaN | NaN |
| 2015-06-01 | 11 | NaN | NaN |
| 2015-07-01 | 13 | NaN | NaN |
| 2015-08-01 | 12 | NaN | NaN |
| 2015-09-01 | 14 | NaN | NaN |
| 2015-10-01 | 10 | NaN | NaN |
| 2015-11-01 | 10 | NaN | NaN |
| 2015-12-01 | 14 | 147.0 | NaN |
| 2016-01-01 | 12 | 145.0 | 12.0 |
| 2016-02-01 | 11 | 146.0 | 23.0 |
| 2016-03-01 | 10 | 143.0 | 33.0 |
| 2016-04-01 | 11 | 141.0 | 44.0 |
| 2016-05-01 | 11 | 139.0 | 55.0 |
| 2016-06-01 | 10 | 138.0 | 65.0 |
| 2016-07-01 | 11 | 136.0 | 76.0 |
| 2016-08-01 | 14 | 138.0 | 90.0 |
| 2016-09-01 | 13 | 137.0 | 103.0 |
| 2016-10-01 | 10 | 137.0 | 113.0 |
| 2016-11-01 | 13 | 140.0 | 126.0 |
| 2016-12-01 | 10 | 136.0 | 136.0 |